Python 编程课程

欢迎来到 Python 编程课程！这是一个全面的 Python 学习资源，包含从基础到高级的所有内容，以及完整的项目实践。

📚 课程结构

📁 lessons/ - 课程内容

01-basics/ - Python 基础语法（变量、函数、控制流）
02-data-structures/ - 数据结构与算法（列表、字典、集合）
03-oop/ - 面向对象编程（类、继承、多态）
04-advanced/ - 高级特性（装饰器、生成器、异常处理）

📁 projects/ - 实际项目

todo-manager/ - 完整的待办事项管理系统
- 模块化架构设计
- 完整的测试套件
- CLI 命令行界面
- JSON 数据持久化

📁 exercises/ - 练习题

每章节对应的练习
解答和解析

📁 docs/ - 完整文档资料

course-summary.md - 课程总结和概览
learning-guide.md - 详细学习指南
user-manual.md - 完整使用手册
quick-reference.md - Python 快速参考
project-showcase.md - 项目架构展示

🚀 快速开始

环境准备

# 确保安装了 Python 3.8+
python --version

# 克隆或下载课程
git clone <repository-url>
cd py-course

# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

验证安装

# 运行项目测试
cd projects/todo-manager
python tests/run_tests.py

# 看到 "🎊 所有测试通过！" 表示环境配置成功

开始学习
- 📖 阅读 docs/user-manual.md 获取详细使用指南
- 📚 查看 docs/course-summary.md 了解课程概览
- 🎯 按照 docs/learning-guide.md 制定学习计划
- 🔍 使用 docs/quick-reference.md 作为语法参考

运行示例

# 进入课程目录
cd lessons/01-basics

# 运行示例代码
python 01_variables.py

# 运行所有基础示例
python run_all.py

体验项目

# 运行待办事项管理系统
cd projects/todo-manager
python main.py

# 或使用模块方式
python -m todo_manager.cli

📖 学习路径

🎯 推荐学习顺序

初学者路径 (6-8周)

第1-2周: 基础语法 (lessons/01-basics/)
- 变量和数据类型
- 运算符和表达式
- 条件语句和循环
- 函数定义和使用
第3-4周: 数据结构 (lessons/02-data-structures/)
- 列表、元组操作
- 字典和集合使用
- 字符串处理
- 数据结构选择策略
第5-6周: 面向对象 (lessons/03-oop/)
- 类和对象概念
- 继承和多态
- 特殊方法使用
- 设计模式应用
第7周: 高级特性 (lessons/04-advanced/)
- 装饰器和生成器
- 上下文管理器
- 异常处理机制
第8周: 项目实践 (projects/todo-manager/)
- 项目架构理解
- 代码阅读和调试
- 测试驱动开发
- 软件工程实践

🚀 快速路径 (3-4周)

适合有编程基础的学习者：

第1周: 基础语法 + 数据结构
第2周: 面向对象 + 高级特性
第3-4周: 项目实践和深入理解

📊 学习进度跟踪

[ ] 完成基础语法学习
[ ] 掌握数据结构操作
[ ] 理解面向对象概念
[ ] 学会使用高级特性
[ ] 独立完成项目分析
[ ] 能够编写测试代码
[ ] 掌握调试和优化技巧

🎯 学习目标

完成本课程后，您将能够：

✅ 基础能力: 掌握 Python 基础语法和编程概念
✅ 数据处理: 熟练使用各种数据结构和算法
✅ 面向对象: 编写结构化、可维护的面向对象程序
✅ 高级特性: 使用装饰器、生成器等 Python 高级特性
✅ 项目实践: 独立完成实际项目的设计和开发
✅ 测试能力: 编写和运行单元测试，保证代码质量
✅ 调试技能: 使用调试工具定位和解决问题
✅ 最佳实践: 遵循 Python 编码规范和软件工程原则

📋 课程内容概览

模块	主要内容	学习时长	难度等级	实践项目
基础语法	变量、函数、控制流、模块	2周	⭐	计算器、猜数字游戏
数据结构	列表、字典、算法、字符串	2周	⭐⭐	学生管理系统
面向对象	类、继承、多态、设计模式	2周	⭐⭐⭐	图书管理系统
高级特性	装饰器、生成器、异常处理	1-2周	⭐⭐⭐⭐	日志系统、性能监控
项目实践	完整应用开发、测试、部署	1-2周	⭐⭐⭐⭐⭐	待办事项管理系统

🛠️ 工具和环境

必需工具

Python 3.8+ - 编程语言环境
文本编辑器 - VS Code (推荐) 或 PyCharm
终端/命令行 - 运行 Python 程序
Git - 版本控制 (可选但推荐)

IDE 扩展推荐 (VS Code)

Python - 官方 Python 支持
Python Docstring Generator - 自动生成文档
autoDocstring - 文档字符串模板
Python Type Hint - 类型提示支持

📞 获取帮助和资源

📚 课程文档

📖 完整使用手册 - 详细的安装、配置和学习指南
📋 课程总结 - 课程概览和学习要点
🎯 学习指南 - 学习方法和进度规划
🔍 快速参考 - Python 语法速查手册
🏗️ 项目展示 - 待办事项管理系统架构分析

💡 学习建议

每个课程文件都包含详细注释和示例
练习题提供完整解答和解析
项目代码包含完整的测试套件
遇到问题时先查阅文档，再寻求帮助

🔧 故障排除

# 常见问题解决
# 1. Python 版本问题
python3 --version

# 2. 包安装问题
pip install --upgrade pip
pip install -r requirements.txt

# 3. 权限问题 (Linux/Mac)
sudo pip install package_name

# 4. 虚拟环境问题
python -m venv --clear venv

🌐 在线资源

Python 官方文档在新窗口打开 - 权威参考资料
Python 官方教程在新窗口打开 - 官方入门教程
PEP 8 代码规范在新窗口打开 - Python 编码标准
Real Python在新窗口打开 - 高质量 Python 教程

🤝 社区支持

Stack Overflow在新窗口打开 - 技术问答社区
Python 中文社区在新窗口打开 - 中文交流平台
GitHub在新窗口打开 - 开源项目和代码分享

🚀 下一步学习

完成本课程后，您可以继续学习：

🌐 Web 开发

Flask - 轻量级 Web 框架
Django - 全功能 Web 框架
FastAPI - 现代 API 开发

📊 数据科学

NumPy - 数值计算基础
Pandas - 数据分析工具
Matplotlib - 数据可视化

🤖 人工智能

Scikit-learn - 机器学习
TensorFlow - 深度学习
PyTorch - 神经网络

⚙️ 自动化运维

Selenium - Web 自动化
Requests - HTTP 客户端
Ansible - 系统自动化

🤝 贡献和反馈

我们欢迎您的贡献和反馈！

如何贡献

🐛 报告问题: 发现 bug 或错误请提交 issue
💡 建议改进: 提出课程改进建议
📝 完善文档: 帮助改进文档和示例
🔧 代码贡献: 提交代码改进和新功能

反馈方式

GitHub Issues - 技术问题和 bug 报告
Pull Requests - 代码贡献和改进
邮件联系 - 课程建议和合作

🎉 开始您的 Python 学习之旅吧！

从基础语法到项目实践，从理论学习到动手编程，这个课程将陪伴您成为一名优秀的 Python 开发者。

记住：编程是一门实践的艺术，多写代码，多思考，多实践！ 🐍✨

# Python 编程课程

# 📚 课程结构

# 📁 lessons/ - 课程内容

# 📁 projects/ - 实际项目

# 📁 exercises/ - 练习题

# 📁 docs/ - 完整文档资料

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# 📖 学习路径

# 🎯 推荐学习顺序

# 🚀 快速路径 (3-4周)

# 📊 学习进度跟踪

# 🎯 学习目标

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# 🛠️ 工具和环境

# 必需工具

# 推荐配置

# IDE 扩展推荐 (VS Code)

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# 🔧 故障排除

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# 🤖 人工智能

# ⚙️ 自动化运维

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